В первой части я писал про три слоя агентного интернета: интерфейс, платежи, идентичность. Это макро-картина. Теперь практика: что конкретно делать, чтобы твой продукт был видим для AI-агентов.
Потому что продукт без agent-accessible интерфейса - как сайт без мобильной версии в 2015-м. Работает, но уже теряет трафик.
Stripe побеждает не маркетингом
Исследование Amplifying: 2 500 запросов в Claude Code. “Добавь платежи” - без указания конкретного инструмента. Stripe - 91% рекомендаций. Vercel - 100% деплоя. shadcn/ui - 90% UI-компонентов.
Redux - ноль. Zustand забрал всё.
Пользователь говорит “сделай оплату” - агент уже решил, что это Stripe. Не потому что Stripe лучший. А потому что Stripe видим для агента. В 12 из 20 категорий агент строил с нуля вместо рекомендации существующего инструмента.
Момент осознанного выбора стирается. Рекомендация агента - это и есть дистрибуция.
Пятый канал
Aakash Gupta из Product Growth выделяет пять поколений каналов дистрибуции. Коробки в магазинах (80-90-е). SEO и лендинги (2000-е). App Store и мобайл (2010-е). AI Discovery - LLM вместо ссылок (2020-е). И вот пятый: Agent Distribution.
Пятый канал отличается от четвёртого. AI Discovery - это когда пользователь спрашивает ChatGPT “какой сервис для email-рассылок лучше?”. Agent Distribution - когда кодинг-агент сам выбирает, устанавливает и внедряет Resend. Без вопросов.
Insight Partners назвали это Agent-Led Growth. У них есть цифры: Supabase вырос с 1 до 4.5 миллионов разработчиков за 12 месяцев - CEO напрямую связывает это с Bolt и Cursor. Resend получает 63% выбора агентами при задаче “добавь email”. 77% покупателей берут продукт, который рекомендовал их AI.
Воронка не исчезает - она ускоряется. От осознания проблемы до production-интеграции проходят минуты.
Мобильная аналогия
Помните 2015-й? Продукт без мобильной версии ещё работал, но уже терял трафик. Все знали, что надо адаптироваться. Кто-то сделал сразу. Кто-то - через два года, потеряв 40% аудитории.
Сейчас та же история. Только вопрос звучит иначе: “Твой продукт видим для AI-агента?”
Mind the Product пишет: PM должны начинать с вопроса “как агент будет это использовать?” раньше, чем “как человек будет это видеть?”. В The Atlantic вводят термин AX - Agent Experience - как новую дисциплину рядом с UX.
Пять уровней видимости
Что именно делает продукт видимым для агентов?
1. API с машинно-читаемым описанием
Если у продукта нет API - агенту нечем пользоваться. Но API мало. Нужна OpenAPI-спецификация - описание каждого эндпоинта в формате, который агент прочитает автоматически.
Уже есть инструменты, которые превращают такую спецификацию в готовый MCP-сервер за минуты. Azure, SAP, десятки опенсорс-проектов. Порог входа: “дай спеку - остальное сгенерируется”.
Peter Yang сформулировал принцип: каждая продуктовая функция должна иметь соответствующий API. Не “API для разработчиков”, а API как первичный интерфейс продукта.
2. MCP-сервер
Model Context Protocol - стандарт подключения к AI-агентам. Рост с 2 миллионов скачиваний в ноябре 2024 до 97 миллионов в марте 2026 - 4 750% за 16 месяцев. React достиг сопоставимого масштаба за три года.
Stripe, Vercel, Cloudflare, GitHub, Figma, Linear - все собрали свои серверы. Block (Square) устранил 340 кастомных коннекторов одним внедрением MCP. Снижение стоимости интеграций на 60-70%.
Stripe прямо говорит: “MCP could become the default way services are accessed.” Это как App Store для агентов. Нет MCP-сервера - нет дистрибуции.
3. Agent-friendly документация
API и MCP дают агенту доступ к продукту. Документация определяет, насколько быстро он разберётся что с этим делать.
Агент выбирает Stripe не только потому, что есть MCP-сервер. А потому что за MCP-сервером стоит quickstart на 5 минут, SDK с автокомплитом и примеры кода на каждый сценарий. Агент буквально копирует сниппет из документации и адаптирует под задачу пользователя. У конкурента API может быть не хуже - но если документация хуже, агент пойдёт туда, где проще.
Это работает как developer experience, только клиент теперь - не человек, а агент. Чем меньше шагов от “хочу подключить” до “работает в проде” - тем выше шанс рекомендации.
4. Веб-аннотации
WebMCP - HTML-атрибуты, которые помечают элементы интерфейса для AI-агентов. Вместо скрейпинга DOM и угадывания кнопок - агент читает описание элемента напрямую.
Chrome 146, feature flag, ранний preview. Google включил WebMCP в список ключевых протоколов агентного веба. 59% трафика на travel-сайтах - боты ещё до LLM. Веб давно не только для людей.
5. CLI
AI-агенты предпочитают командную строку. Codex CLI целенаправленно избегает UI - когда просят нарисовать пейзаж, пишет Python-скрипт. Computer Use - fallback, не основной инструмент.
Иерархия: API > CLI > шорткаты > UI-клики.
Peter Steinberger из OpenClaw собрал 40 отдельных CLI-инструментов, которые казались “провальными проектами” - вместе они стали успешным agent-first продуктом на 346 000+ GitHub stars.
Что делать продакту
Дистрибуция меняется. SEO, контент-маркетинг, PLG - остаются. Но добавляется новый канал. Stripe получает 91% не из-за рекламы. Из-за MCP-сервера и документации.
Agent-accessibility - это новый responsive. Как адаптивный дизайн стал обязательным после мобильной революции, так agent-accessible интерфейс станет обязательным в ближайшие два года.
Продукт без агентного интерфейса теряет рынок тихо. Не с грохотом. Агент рекомендует конкурента. Пользователь даже не знает, что альтернатива существовала.
Gartner прогнозирует: 40% корпоративных приложений будут включать task-specific AI-агентов к концу 2026. Рынок AI-агентов оценивается в $7.8-10.9 миллиардов в 2026 году, прогноз $52 миллиарда к 2030.
Чеклист
- Есть ли у продукта API с OpenAPI-спецификацией?
- Есть ли MCP-сервер?
- Есть ли контекстные файлы для агентов (модульные, не монолитные)?
- Размечены ли веб-формы для агентного взаимодействия?
- Работает ли продукт из командной строки?
Каждый “нет” - точка, где агент выберет конкурента.
Источники
- Amplifying - Claude Code Tool Recommendations
- Aakash Gupta - The PM’s Playbook for AI Agent Distribution
- Insight Partners - Agent-Led Growth: The New B2B Frontier
- Mind the Product - Agentic AI Forces a Reverse-Waterfall in PM
- From UX to AX - A PM Playbook for Agents
- Peter Yang - Build Your Product for AI Agents First
- MCP Ecosystem in 2026 - Universal Standard
- MCP Hits 97 Million Installs
- Google - Developer’s Guide to AI Agent Protocols
- Evaluating AGENTS.md (arxiv:2602.11988)